Kişilerin seslerinden koronavirüse yakalanıp yakalanmadığını tespit eden bir uygulama geliştirildi. Bugün basın toplantısıyla tanıtılacak olan uygulamanın, PCR testleri kıymetli olduğu için düşük gelirli ülkelerde de kullanılabileceği açıklandı. Müspet Kovid-19 olaylarını yüzde 89 oranında yanlışsız kestirim edebildiği öğrenildi.
Uygulamayı geliştirenler içinde bulunan Hollanda’nın Maastrich Üniversitesi’nden araştırmacılar, uygulamanın, PCR testleri değerli olduğu için düşük gelirli ülkelerde de kullanılabileceğini belirtti. Uygulama, şahısların Kovid-19’a yakalanıp yakalanmadığını bir dakikadan kısa bir müddetde varsayım edebiliyor.
The Independent’ın haberine nazaran, Maatrich Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nde araştırmacı olarak çalışan Wafaa Aljbawi, uygulamanın, geniş iştirakli toplanmaların girişinde kullanabileceğini kaydetti. Araştırmacılar, 308’i Kovid-19’a yakalanan 893 ses kaydını inceledi.
Kullanıcılar, uygulamayı indirdikten daha sonra kendileri hakkında temel bilgiler, hastalık geçmişleri ve sigara içip içmedikleri sorularını cevaplamaları gerekiyor. Akabinde, kullanıcılardan 3 sefer öksürmeleri ve ekranda gözüken kısa metini üç sefer okumaları isteniyor.
Birfazlaca farklı metodu denedikten daha sonra, araştırmacılar, ‘Long-Short Term Memory’ ismini verdikleri bir sistemin, Kovid-19’ı yüzde 89 oranında yanlışsız varsayım ettiği bulgusuna ulaştılar. Aljbawi, uygulamanın olağan Kovid-19 testlerden daha isabetli iddialar yaptığını belirterek “Uyguma ile her 100 olaydan 11’ini kaçırıyoruz fakat uygulanan yanal akış testlerinde her 100 olaydan 44’ı gözden kaçırıyor” tabirlerini kullandı.
Aljbawi, uygulamanın, geniş iştirakli kümeler içinde da araştırılması gerektiğini belirtti.
Uygulamayı geliştirenler içinde bulunan Hollanda’nın Maastrich Üniversitesi’nden araştırmacılar, uygulamanın, PCR testleri değerli olduğu için düşük gelirli ülkelerde de kullanılabileceğini belirtti. Uygulama, şahısların Kovid-19’a yakalanıp yakalanmadığını bir dakikadan kısa bir müddetde varsayım edebiliyor.
The Independent’ın haberine nazaran, Maatrich Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nde araştırmacı olarak çalışan Wafaa Aljbawi, uygulamanın, geniş iştirakli toplanmaların girişinde kullanabileceğini kaydetti. Araştırmacılar, 308’i Kovid-19’a yakalanan 893 ses kaydını inceledi.
Kullanıcılar, uygulamayı indirdikten daha sonra kendileri hakkında temel bilgiler, hastalık geçmişleri ve sigara içip içmedikleri sorularını cevaplamaları gerekiyor. Akabinde, kullanıcılardan 3 sefer öksürmeleri ve ekranda gözüken kısa metini üç sefer okumaları isteniyor.
Birfazlaca farklı metodu denedikten daha sonra, araştırmacılar, ‘Long-Short Term Memory’ ismini verdikleri bir sistemin, Kovid-19’ı yüzde 89 oranında yanlışsız varsayım ettiği bulgusuna ulaştılar. Aljbawi, uygulamanın olağan Kovid-19 testlerden daha isabetli iddialar yaptığını belirterek “Uyguma ile her 100 olaydan 11’ini kaçırıyoruz fakat uygulanan yanal akış testlerinde her 100 olaydan 44’ı gözden kaçırıyor” tabirlerini kullandı.
Aljbawi, uygulamanın, geniş iştirakli kümeler içinde da araştırılması gerektiğini belirtti.